人类对机械设备运行状态进行监测和诊断可以说从人类使用机械那天起就已经开始了。只不过早期时候的监测与诊断主要是依靠人体的感官和人的经验或者借助于某些简单的工具来进行。随着科学技术的不断发展工业化程度的不断提高机械设备的精密程度、复杂程度和自动化程度等越来越高。旱期那种依靠人体感官和简单工具进行机械设备监测与诊断的方法已经远远不适用了，融现代传感技术、信号分析与处理技术及微机技术为一体的机械设备诊断技术应运而生。作为一门技术机械设备诊断当然有一个比较完整的体系。滚动轴承作为机械设备的一个组成部分其故障诊断也是如此，为了能卓有成效地进行滚动轴承的故障诊断，有必要对其诊断的一般过程及其各个环节有一个比较系统的了解。
  滚动轴承故障诊断的目的是保证轴承在一定的工作环埔承受一定的载荷，以一定的转速运转等）下和一定的工作期闻（一定的寿命）内可靠有效地进行，以保证整个机械的工作精度。同此目的相适应轴承故障诊断就是要通过对能够反映轴承工作状态的信号的观测、分析与处理来识别轻承的状态。所以从一定程度上可以说，轻承故障诊断就是轴承状态识别。具体说来，完整的轴承故障诊断过程应包含以下五个环节。
  1、信号测取根据轴承的工作环境和性质,选择并测取能够反映轴承工作情况或状
态的信号，
  2、特征（征兆）抽取从测取的信号中以数字定的信号分析与处理方法抽取出能够
反映轴承状态的有用信息
  3、监视（状态识别）根据征兆，以一定的状态识别方法识别轴承的状态，即简单判
断轴承工作是否正常或者说有无故障．
  4、诊断（状态分析）根据征兆，进一步分析有关状态的情况及其发展趋势，当轴承
有故障时，详细分析故障的类型、性质、部位、产生原因与趋势等，
  5、决策干预根据轴承状态及其发展趋势作出决策如调整、控制、维修或继续监视等。